Документация Anda Bot
Anda Bot — это локальный AI-помощник с приоритетом памяти. Десктопный лаунчер и локальная фоновая служба поддерживают работу Brain на вашем компьютере, в то время как боковая панель браузера, терминал, файлы, навыки (Skills), задачи по расписанию (cron), субагенты, каналы коммуникации и голосовые функции могут наполнять одну и ту же долгосрочную графовую память.
Эта документация предназначена для тех, кто хочет полностью владеть слоем персонального ассистента, а не арендовать память у одного аккаунта модели. Начните с установки приложения, затем подключите браузер, настройте провайдеров моделей и узнайте, как Brain переносит контекст между сессиями и моделями.
Начните отсюда
- Установить Anda: выберите десктопный лаунчер, Homebrew, скрипт установки, Windows PowerShell или запуск из исходного кода.
- Связать с браузером: подключите боковую панель к локальному демону с помощью Gateway URL и Bearer-токена.
- Использовать терминал: изучите отправку сообщений, многострочный ввод,
/goal,/loop,/side,/skill,/steerи базовые команды. - Настроить среду выполнения: подготовка
~/.anda/config.yaml, провайдеров моделей, API-ключей, прокси и локальных директорий. - Понять память Brain: изучите цикл Формирования (Formation), Вызова (Recall) и Обслуживания (Maintenance).
- Запуск долгосрочных задач: делегируйте сложные цели специализированным ролям с сохранением главной ветки разговора и финальной проверкой.
- Подключить каналы и голос: добавьте Anda в Telegram, WeChat, Discord, Lark/Feishu и настройте голосовой ввод/вывод.
Ментальная модель
Anda Bot — это не просто еще одно окно чата. Ключевое отличие заключается в непрерывности.
- Anda работает локально, сохраняя состояние по умолчанию в папке
~/.anda. - Brain превращает полезный контекст в графовую память, связывающую проекты, предпочтения, отношения, решения и временные шкалы.
- Модели и провайдеры легко заменяемы; память остается локальной и доступной для проверки.
- Боковая панель браузера, терминал, файлы, навыки, задачи cron, субагенты, каналы и голос подключаются к единой локальной среде.
/goalпозволяет продвигать выполнение долгосрочных целей, а/loopзапускает повторяющиеся задачи или задачи с собственным ритмом модели.
Кратчайший путь
brew install ldclabs/tap/anda
DEEPSEEK_API_KEY=ВАШ_API_KEY anda
Если вы работаете не на macOS или предпочитаете использовать лаунчер или скрипт установки, перейдите к разделу Установить Anda.
При первом запуске Anda автоматически создает файл ~/.anda/config.yaml. Если в интерфейсе терминала сообщается о недостающих полях моделей, отредактируйте этот файл, сохраните его, а затем обновите модели из лаунчера, боковой панели браузера или выполнив команду anda models reload.