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Hippocampus 记忆大脑

Anda Hippocampus 是 Anda Bot 的长期记忆系统。它不是普通向量库，也不是一份越写越长的 Markdown 记忆，而是一颗面向智能体的记忆大脑。

Hippocampus 会把对话、文件、工具结果和频道上下文转化为一个持续生长的 Cognitive Nexus：里面有用户、项目、偏好、事件、决策、时间线，以及这些节点之间的关系。

三阶段循环​

Formation​

Formation 会把有价值的对话和工作结果编码为结构化记忆。它关心的不只是“这句话出现过”，而是：谁、什么项目、什么偏好、什么决策、什么事件，以及它们在什么时候发生。

Recall​

Recall 让 Anda 可以用自然语言向记忆图谱提问。召回结果应该解释当前任务，而不是只返回相似文本片段。

Maintenance​

Maintenance 会在后台巩固碎片、合并重复信息、降低陈旧知识的影响，并在事实变化时保留演化时间线。

如何教会 Anda​

你不需要维护记忆文件。更好的方式是把稳定事实、变化和偏好直接说清楚。

记住：我喜欢简短的发布说明，但要保留风险段落。
这个 workspace 的默认模型 provider 已经从 A 改成 B。
以后我们提到 Alice，指的是移动端团队的设计师。
你还记得支付迁移项目的背景吗？

好记忆的特点​

  • 有上下文：项目、人物、文件、频道或时间范围明确。
  • 有演化：偏好变化时说明旧状态和新状态。
  • 有边界：临时信息可以说清楚只是本次任务有效。
  • 有纠正：当 Anda 记错时直接指出正确版本。

本地和模型 provider​

记忆图谱数据默认保存在本机 ~/.anda/db。模型 provider 仍可能参与记忆形成、召回支持和摘要处理，所以请根据隐私需求选择 provider 和 endpoint。

想让某个 provider 优先承担记忆相关任务，可以添加 hippocampus 标签：

model:
  providers:
    - family: anthropic
      model: "deepseek-v4-pro"
      api_base: "https://api.deepseek.com/anthropic"
      api_key: "YOUR_API_KEY"
      labels: ["pro", "hippocampus"]